语言处理想突破,三座大山必须过

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经常以来,语言都被认为是人类的独特能力,是智慧教育的表现。但最近,自然语言处里技术的发展似乎也将语言能力赋予给了机器。

面对自然语言处里发展(NLP)居于的诸多现象图片,该领域的大牛、Salesforce的首席科学家Richard Socher在近日指出:NLP领域的发展要过三座大山。

“我的飞机哪些地方日后到?”

把你這個 现象图片抛给智能机器人助手。几乎可不都还可以 肯定,机器立马就懵逼了。

“我”是谁?“飞机”是航班还是淘宝上订的模型玩具呢?“到”又是到哪呢?

现在你

帮你打电话订餐,让他讲故事,处里各种刁钻的冷知识问答…机器的语言能力因为无限接近人类水平。

困扰NLP领域的这三座大山究竟是哪些地方?并肩来听大佬说。



因为是人类来回答你這個 现象图片,即使在情景不明确的情况报告下可不都还可以 在快速澄清后给出回答,但对机器来说,除非依赖多量人为制定的规则,回答原来的现象图片难度堪比“哥德巴赫猜想”。